數(shù)據(jù)分析師就業(yè)方向有哪些？

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)方向有很多，以下這些是比較熱門的職業(yè)：

1、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對(duì)編程語言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。

2. 商業(yè)分析師。商業(yè)分析師和純數(shù)據(jù)科學(xué)家都是使用數(shù)據(jù)的專家，但工作內(nèi)容是有比較大差別的。通常，商業(yè)分析師要對(duì)某專業(yè)領(lǐng)域具有深入的了解和深刻的認(rèn)識(shí)，商業(yè)敏感度高，擅長(zhǎng)于從某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中挖掘信息，以此評(píng)估過去、現(xiàn)在和未來可能的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。確定最有效的分析模型和途徑，為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

3.數(shù)據(jù)工程師。作為一個(gè)新興的職業(yè)類型， 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術(shù)層面” 的具體數(shù)據(jù)技能，專注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如具體的編程語言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等；而數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于“戰(zhàn)略層面”的數(shù)據(jù)技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)就業(yè)前景很廣闊。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在*機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國(guó)深造。

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

2.大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

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