2024年巢湖學(xué)院分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè) 教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法

2024年巢湖學(xué)院分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè) 教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法很多朋友對(duì)這方面很關(guān)心，大學(xué)路整理了相關(guān)文章，供大家參考，一起來(lái)看一下吧！

本文目錄一覽：

• 1、巢湖學(xué)院2022錄取分?jǐn)?shù)線
• 2、教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法
• 3、巢湖學(xué)院對(duì)口分?jǐn)?shù)線

巢湖學(xué)院2022錄取分?jǐn)?shù)線

巢湖學(xué)院2022錄取分?jǐn)?shù)線如下：

1、文科：巢湖學(xué)院(中外合作)2022年在安徽省本二文科的投檔分?jǐn)?shù)線為498分，巢湖學(xué)院(中外合作)近三年在安徽省本二文科的最低錄取位次在39238至40441名之間。

巢湖學(xué)院2022年在安徽省本二文科的投檔分?jǐn)?shù)線為510分，巢湖學(xué)院近三年在安徽省本二文科的最低錄取位次在30139至31937名之間。

2、理科：巢湖學(xué)院(中外合作)2022年在安徽省本二理科的投檔分?jǐn)?shù)線為440分，巢湖學(xué)院(中外合作)近三年在安徽省本二理科的最低錄取位次在138223至157786名之間。

巢湖學(xué)院2022年在安徽省本二理科的投檔分?jǐn)?shù)線為470分，巢湖學(xué)院近三年在安徽省本二理科的最低錄取位次在119717至120476名之間。

巢湖學(xué)院辦學(xué)設(shè)施及師資力量

1、辦學(xué)設(shè)施：校園環(huán)境：巢湖學(xué)院校園占地面積廣闊，建筑風(fēng)格現(xiàn)代化，綠化覆蓋率高，為學(xué)生提供了良好的學(xué)習(xí)和生活環(huán)境。教室與實(shí)驗(yàn)室。學(xué)院配備了多間現(xiàn)代化的教室和實(shí)驗(yàn)室，提供良好的教學(xué)設(shè)施和實(shí)踐環(huán)境，滿足各個(gè)專業(yè)的教學(xué)需求。

2、師資力量：巢湖學(xué)院擁有一支高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，教師們既有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，又具備深厚的學(xué)術(shù)造詣。他們注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，致力于培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

巢湖院教師積極從事學(xué)術(shù)研究，參與國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)交流與合作，推動(dòng)學(xué)?？蒲兴讲粩嗵嵘?。他們的研究成果也為教學(xué)提供了最新的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)院實(shí)行導(dǎo)師制度，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)術(shù)指導(dǎo)和職業(yè)規(guī)劃。導(dǎo)師們?cè)趯W(xué)生發(fā)展過(guò)程中起到了重要的引領(lǐng)和指導(dǎo)作用。

教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法

教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法
摘要
本題是一個(gè)設(shè)計(jì)型題目，題目有數(shù)據(jù)量大，信息多的特點(diǎn)。
首先，我們分析數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)，按一定規(guī)則將各大學(xué)排序，采用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的方法，外加地域性修正，把市場(chǎng)調(diào)查的范圍從205所高?？s小到26所 。針對(duì)此26所學(xué)校進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。我們分析調(diào)查所得數(shù)據(jù)，對(duì)于某出版社的市場(chǎng)份額，用與該出版社相關(guān)的問(wèn)卷數(shù)與總問(wèn)卷數(shù)的比值來(lái)衡量，從而得到三年各出版社市場(chǎng)份額的數(shù)據(jù)表格，并利用擬合的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
其次，我們還考慮到了問(wèn)卷抽樣調(diào)查過(guò)程中有可能出現(xiàn)的特殊情況，即：抽樣無(wú)回答情況。我們利用兩種補(bǔ)救無(wú)回答的二級(jí)抽樣調(diào)查方法對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了解決，傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對(duì)它們之間的異同作簡(jiǎn)略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)的。
再次，我們還提出了對(duì)按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在數(shù)據(jù)的驗(yàn)證中，我們將通過(guò)抽樣調(diào)查得出的市場(chǎng)份額與分析總體得到的市場(chǎng)份額進(jìn)行比較，求出相對(duì)誤差。發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)數(shù)據(jù)誤差不超過(guò)0.1，效果較好。在模型改進(jìn)中，也提出了改進(jìn)模型的新思路。
最后，我們還對(duì)題目進(jìn)行了更加完備的討論和使用說(shuō)明，并在此題的基礎(chǔ)上對(duì)出版社提出了意見(jiàn)和建議。

關(guān)鍵詞： 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 地域性修正 補(bǔ)救無(wú)回答 二級(jí)抽樣調(diào)查方法 按需印刷理論

一、問(wèn)題背景
隨著黨中央國(guó)務(wù)院“十一五”發(fā)展規(guī)劃的提出，我國(guó)的文化產(chǎn)業(yè)也受到了前所未有的重視，同時(shí)，“十一五”也宣告了出版產(chǎn)業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。 “十一五”期間，出版發(fā)行業(yè)將面臨因特網(wǎng)、*短信、數(shù)字出版等科技發(fā)展引發(fā)的對(duì)出版環(huán)境的影響，不少出版社和發(fā)行單位已經(jīng)或者正在開(kāi)始著手對(duì)自身未來(lái)發(fā)展的思考和規(guī)劃，這種現(xiàn)象本身也是出版業(yè)理性回歸的一個(gè)重要標(biāo)志。對(duì)于出版發(fā)行單位而言，戰(zhàn)略規(guī)劃的最大價(jià)值在于它的過(guò)程，在于培養(yǎng)一種在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的系統(tǒng)思考與應(yīng)變能力，而不僅僅是規(guī)劃的結(jié)果。根據(jù)加入WTO的承諾，2006年是我國(guó)出版分銷行業(yè)全面放開(kāi)的最后一年，深化體制改革以應(yīng)對(duì)入世，正在成為出版發(fā)行行業(yè)的重中之重。行業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)注前所未有的重視，任何研究報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)查、行業(yè)排名都會(huì)觸動(dòng)出版社敏感的神經(jīng)。教育出版對(duì)出版社的競(jìng)爭(zhēng)力影響大，經(jīng)營(yíng)成為最主要的提高競(jìng)爭(zhēng)力的手段，形成了相對(duì)穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。因此，占據(jù)出版業(yè)優(yōu)勢(shì)地位的教材出版業(yè)更注重對(duì)市場(chǎng)的調(diào)查研究，對(duì)市場(chǎng)作出科學(xué)的評(píng)估和預(yù)測(cè)，我們需要的就是一種科學(xué)的調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法。

二、問(wèn)題重述
某出版社出版多類高等教育和職業(yè)教育的教材。從出版社的戰(zhàn)略發(fā)展、投資策略、生產(chǎn)安排、*方式、和產(chǎn)品策劃等業(yè)務(wù)考慮，需要對(duì)出版社的市場(chǎng)占有率（市場(chǎng)份額）及其逐年變化進(jìn)行調(diào)查。請(qǐng)你設(shè)計(jì)有效而可行的調(diào)查方法，并且建立調(diào)查數(shù)據(jù)的分析模型，以及對(duì)市場(chǎng)作出科學(xué)評(píng)估和預(yù)測(cè)的方法。
本題的附錄中給出的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是問(wèn)卷式普查數(shù)據(jù)，由于抽樣成本的限制，普查是不可取的，而且抽樣數(shù)應(yīng)該在調(diào)查目的的基礎(chǔ)上盡量少。
題目說(shuō)明
1. 由于抽樣成本，普查不可取，但是抽樣方法的樣本數(shù)和調(diào)查效益之間有平衡關(guān)系，確定你的抽樣數(shù)時(shí)應(yīng)該考慮這種平衡關(guān)系。
2. 完整地描述你的調(diào)查方法，并且清楚地給出你的模擬數(shù)據(jù)。如果使用問(wèn)卷式抽樣調(diào)查（不限于問(wèn)卷式），請(qǐng)給出問(wèn)卷格式。
3. 給出基于調(diào)查數(shù)據(jù)的市場(chǎng)評(píng)估和預(yù)測(cè)模型，并用數(shù)據(jù)說(shuō)明你的方法的有效性和科學(xué)性。
4. 在附錄1中給出了一個(gè)參考的問(wèn)卷格式，也給出與該問(wèn)卷相關(guān)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)(附錄4)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是包含十個(gè)省，全部學(xué)生（為了減少數(shù)據(jù)量，假定全班學(xué)生填表相同，因此每個(gè)專業(yè)只有一個(gè)學(xué)生填寫(xiě)問(wèn)卷）的模擬答卷（包括三年的），作為本競(jìng)賽題的背景數(shù)據(jù)
5. 附錄2中給出供本題提供的數(shù)據(jù)庫(kù)的29類教材名稱以及分類號(hào)，附錄3給出某出版社各類教材的三年*量，可供查詢。
6. 在附錄4中也給出十個(gè)省所有學(xué)校名稱以及其專業(yè)名稱，你可以用在這些檢索詞確定你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的取樣查詢。
7. 如果你自行選用數(shù)據(jù)，請(qǐng)給出調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性和合理性的檢驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)來(lái)源。

三、基本假設(shè)
為了便于我們從題目的整體理解，從出版社的戰(zhàn)略發(fā)展、投資策略、生產(chǎn)安排、*方式和產(chǎn)品策劃等業(yè)務(wù)考慮，對(duì)出版社的市場(chǎng)占有率（市場(chǎng)份額）及其逐年變化進(jìn)行調(diào)查。從而設(shè)計(jì)有效而可行的調(diào)查方法，并且建立調(diào)查數(shù)據(jù)的分析模型，以及對(duì)市場(chǎng)作出科學(xué)評(píng)估和預(yù)測(cè)的方法。我們?cè)诖俗龀龊侠淼幕炯僭O(shè)：
（1）在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)教材出版業(yè)的市場(chǎng)是基本穩(wěn)定的；
（2）社會(huì)環(huán)境穩(wěn)定，社會(huì)政策關(guān)于出版業(yè)方面無(wú)較大調(diào)整；
（3）教育部門對(duì)教材的應(yīng)用無(wú)較大變化；
（4）學(xué)校各專業(yè)無(wú)較大的變化，學(xué)校的人數(shù)不會(huì)有大幅度的增加或減少；
（5）教材出版社的數(shù)量基本穩(wěn)定，經(jīng)營(yíng)狀況起伏不大；
（6）出版社的經(jīng)營(yíng)情況良好，無(wú)意外事件發(fā)生；
（7）教材出版社出版的教材質(zhì)量有保證，無(wú)質(zhì)量問(wèn)題；

四、問(wèn)題的分析與模型的準(zhǔn)備
一、問(wèn)題的分析
鑒于本題的附錄中所給出的數(shù)據(jù)較多，有：
（1）在附錄1中給出了一個(gè)參考的問(wèn)卷格式；
（2）在附錄2中給出供本題提供的數(shù)據(jù)庫(kù)的29類教材名稱以及分類號(hào)；
（3）在附錄3給出某出版社各類教材的三年*量，可供查詢；
（4）在附錄4中給出十個(gè)省三年的原始數(shù)據(jù)以及相對(duì)應(yīng)的學(xué)校專業(yè)名錄；
（5）還可自行選用數(shù)據(jù)。
而且，題目中要求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是問(wèn)卷式普查數(shù)據(jù)，由于抽樣成本的限制，普查不可取，抽樣數(shù)應(yīng)該在調(diào)查目的的基礎(chǔ)上盡量少，所以，我們從以下方面考慮，處理數(shù)據(jù)，解決問(wèn)題：
首先，我們分析數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)，按一定規(guī)則將各大學(xué)排序，采用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的方法，外加地域性修正，把市場(chǎng)調(diào)查的范圍從205所高?？s小到26所 。針對(duì)此26所學(xué)校進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。我們分析調(diào)查所得數(shù)據(jù)，對(duì)于某出版社的市場(chǎng)份額，用與該出版社相關(guān)的問(wèn)卷數(shù)與總問(wèn)卷數(shù)的比值來(lái)衡量，從而得到三年各出版社市場(chǎng)份額的數(shù)據(jù)表格，并利用擬合的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
其次，我們還考慮到了問(wèn)卷抽樣調(diào)查過(guò)程中有可能出現(xiàn)的特殊情況，即：抽樣無(wú)回答情況。我們利用兩種補(bǔ)救無(wú)回答的二級(jí)抽樣調(diào)查方法對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了解決，傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對(duì)它們之間的異同作簡(jiǎn)略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)的?？梢哉f(shuō)在模型的應(yīng)用一個(gè)非常好的補(bǔ)救方案，使我們的模型更加完整，更具有有效性和科學(xué)性。
再次，我們還提出了對(duì)按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在靈敏度分析中，我們還利用某出版社的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，將模型推廣到一般。
最后，我們還對(duì)題目進(jìn)行了更加完備的討論和使用說(shuō)明，并在此題的基礎(chǔ)上對(duì)出版社提出了意見(jiàn)和建議。
二、模型的準(zhǔn)備（名詞解釋）

1、數(shù)據(jù)壓縮
數(shù)據(jù)壓縮是以信息損失最小為前提，簡(jiǎn)化或壓縮數(shù)據(jù)以提高其傳輸、存儲(chǔ)和處理效率的一種技術(shù)。考慮到數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大，需要獲取和處理的數(shù)據(jù)量較多，數(shù)據(jù)壓縮是減少工作量、節(jié)省計(jì)算機(jī)時(shí)間的有效方法。可通過(guò)去掉間隔、空白段、冗余項(xiàng)目或不必要數(shù)據(jù)，只保留反映特征的數(shù)據(jù)等手段實(shí)現(xiàn)，達(dá)到在給定空間內(nèi)增加所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，減少數(shù)據(jù)量所占的空間。數(shù)據(jù)壓縮方法通常有：①削減。用外延或內(nèi)插方法推算冗余數(shù)據(jù)并將其去掉；②參數(shù)抽出。即僅保留特征數(shù)據(jù)和參數(shù)；③等時(shí)間采樣。按等時(shí)間間隔對(duì)連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣；④編碼變換。將數(shù)據(jù)變成簡(jiǎn)化代碼，或?qū)γ總€(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼變換，其效率用每個(gè)像元的比特?cái)?shù)來(lái)衡量；⑤函數(shù)應(yīng)用。根據(jù)由等間隔或不等間隔采樣得到必要的采樣點(diǎn)，用函數(shù)算法推算出削減的數(shù)據(jù)。

2、無(wú)回答
所謂無(wú)回答是指出于某些原因，不能從所有的樣本單位或問(wèn)卷的所有問(wèn)題中獲得所需的信息。它可以是樣本單位沒(méi)有提供或者沒(méi)有完全提供所需的信息，可以是所提供的信息中有一部分無(wú)法使用。無(wú)回答的調(diào)查者與回答的調(diào)查者通常具有不同的特征，因此如果對(duì)無(wú)回答不進(jìn)行糾正的話，將會(huì)降低樣本的有效性和代表性，使調(diào)查估計(jì)值產(chǎn)生偏差，從而降低調(diào)查的精度，甚至導(dǎo)致整個(gè)調(diào)查的失敗。

3、二級(jí)抽樣方法
二級(jí)抽樣方法是人們常用的一種處理無(wú)回答問(wèn)題的方法，它的基本思想是：對(duì)最初的無(wú)回答進(jìn)行再一次的隨機(jī)抽樣，然后用最初樣本的回答數(shù)據(jù)和子樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)，以消除無(wú)回答的偏差影響，提高估計(jì)量的精度。這種方法常用于郵寄調(diào)查中。下面我們將介紹兩種補(bǔ)救無(wú)回答的二級(jí)抽樣調(diào)查方法：傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對(duì)它們之間的異同作簡(jiǎn)略的概括。

4、按需印刷
按需印刷(Print On Demand，簡(jiǎn)稱POD)的本意是指按照不同時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)量、內(nèi)容的需求，通過(guò)數(shù)碼及超高速挽印技術(shù)實(shí)現(xiàn)出版行業(yè)整個(gè)流程的全新改造來(lái)適應(yīng)個(gè)性化、短版化、高效率的現(xiàn)代市場(chǎng)需求。它尤其適用于一些定向較窄、專業(yè)性強(qiáng)、可變性強(qiáng)、批晝較小的印刷業(yè)務(wù)。按需印刷是先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)字印刷技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。其操作過(guò)程是先將圖書(shū)內(nèi)容數(shù)字化，然后用電子文件在專門的激光打印機(jī)上高速印制書(shū)頁(yè)，并完成折頁(yè)、配頁(yè)、裝訂等工序。它具有印刷時(shí)間上的即時(shí)性，印刷數(shù)量、印刷內(nèi)容的可變性和個(gè)性化等特點(diǎn)。
在此，我們利用它的引申意，按照市場(chǎng)所需的教材的數(shù)目進(jìn)行印制。由于各高校對(duì)于教材的需求種類不同，所以，很需要這么一種模式來(lái)滿足客戶的需求，因此，我們?cè)诖颂岢霭葱栌∷⒛Ｊ健?
同時(shí)，按需印刷采用即時(shí)供貨結(jié)賬的方式，使出版社節(jié)省了圖書(shū)儲(chǔ)存空間。實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存”，而且還能解決圖書(shū)絕版及印數(shù)問(wèn)題。通過(guò)按需印刷，出版社可擺脫圖書(shū)印刷、庫(kù)存、運(yùn)輸、投資所帶來(lái)的資金風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)行量的壓力，節(jié)省成本。

五、模型的建立與預(yù)測(cè)
（一）、抽樣調(diào)查方法的陳述
我們的抽樣調(diào)查可分前期、中期、后期三個(gè)工作階段，即“樣本－數(shù)據(jù)－分析”。前期工作是進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)獲得調(diào)查單位名單，解決向誰(shuí)搜集統(tǒng)計(jì)資料的問(wèn)題（樣本）；中期工作是對(duì)抽選的調(diào)查單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要整理，提供準(zhǔn)確的、可供統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)格式問(wèn)題；后期工作是利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查和整理得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出科學(xué)的分析結(jié)論，達(dá)到統(tǒng)計(jì)工作的最終目的（分析）。三者相輔相成，缺一不可。
抽樣調(diào)查所考慮的問(wèn)題在實(shí)際抽樣調(diào)查中無(wú)外乎包括以下三個(gè)方面: 調(diào)查指標(biāo)估計(jì)的精度；調(diào)查成本的高低；樣本的容量。在抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì)中以上三個(gè)方面是相互矛盾的。因此，在抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際對(duì)以上三個(gè)方面問(wèn)題進(jìn)行重要性排序，一般情況下,調(diào)查指標(biāo)估計(jì)的精度是最重要的,其次應(yīng)當(dāng)考慮調(diào)查成本,最后再考慮樣本容量。
所以, 抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì)中三個(gè)問(wèn)題的優(yōu)先級(jí)：
( I 是優(yōu)先級(jí))
以下是我們歸納的抽樣調(diào)查的步驟：
5.1、抽樣的目的
抽樣的目的是從已有的普查數(shù)據(jù)庫(kù)中選取有代表性的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)壓縮。通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮，得到誤差允許范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估和預(yù)測(cè)。
5.2、抽樣的基本原則
為了掌握市場(chǎng)的情況，所抽得的數(shù)據(jù)應(yīng)該具有全面性和代表性，這是抽樣的基本原則。
5.3、常用的抽樣方法（簡(jiǎn)述）
抽樣方法可分為概率抽樣和非概率抽樣兩大類。由于非概率抽樣結(jié)果的可能性不能準(zhǔn)確地計(jì)量,一般都使用概率抽樣方法，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)隨機(jī)抽樣均屬概率抽樣方法。
1. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指“從含有N 個(gè)個(gè)體的總體中抽取n 個(gè)個(gè)體，使包含有n 個(gè)個(gè)體的所有可能的組合被抽取的可能性都相等”。采用此方法抽樣時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)被抽入樣本的機(jī)會(huì)均等，它是完全不帶主觀限制條件的隨機(jī)抽樣法。它是一個(gè)基本的隨機(jī)抽樣方法，也是其他隨機(jī)抽樣方法的基礎(chǔ)。
2. 分層隨機(jī)抽樣
有時(shí)產(chǎn)品可分為若干層，各層產(chǎn)品質(zhì)量存在明顯的差異，為了取得有代表性的樣本，把整批產(chǎn)品分為若干層，使同一層內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量盡可能均勻整齊，在各層內(nèi)分別隨機(jī)抽取一些產(chǎn)品，合在一起組成一個(gè)樣本，這樣的抽樣方法叫分層隨機(jī)抽樣。在正確分層的前提下，分層抽樣的代表性比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣好，但是如果對(duì)批質(zhì)量的分布不了解或分層不正確，則分層抽樣的效果會(huì)適得其反。
3. 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
如果一個(gè)批的產(chǎn)品可按一定的順序排列，并可將其分為數(shù)量相當(dāng)?shù)膎 個(gè)部分，從每個(gè)部分按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法確定的相同位置，各抽取一個(gè)單位產(chǎn)品構(gòu)成一個(gè)樣本，這樣的抽樣方法稱為系統(tǒng)隨機(jī)抽樣。它的代表性在一般情況下比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣要好些，但在產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)周期與抽樣間隔相當(dāng)時(shí)，抽到的樣本單位可能都是質(zhì)量好的或都是質(zhì)量差的產(chǎn)品，此時(shí)代表性就較差。

5.4、抽樣方法的正確選擇
為了更好的評(píng)估和預(yù)測(cè)市場(chǎng)，選擇合適的抽樣方法是非常重要的。
1. 當(dāng)數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，數(shù)據(jù)并不多時(shí)，選擇簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，在對(duì)總體質(zhì)量一無(wú)所知的情況下，也應(yīng)選擇簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
2. 當(dāng)不同的數(shù)據(jù)來(lái)自不同的地域時(shí)，為了取得有代表性的樣本, 可以采用分層隨機(jī)抽樣。
3. 當(dāng)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，中間相差較大時(shí)，應(yīng)采用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣。
根據(jù)實(shí)際情況, 選擇正確合理的抽樣方法,提高樣本的代表性和隨機(jī)性, 從而提高抽樣的有效性, 是十分重要的。只有科學(xué)、合理、有效地實(shí)施抽樣，才能使我們的要求得以實(shí)現(xiàn)。
為此，我們針對(duì)此題數(shù)據(jù)多，地域性廣，各類書(shū)籍需求量相差很大等特點(diǎn)，綜合考慮三種抽樣方法，采取以系統(tǒng)抽樣為主，其它抽樣為輔的方法，利用數(shù)據(jù)壓縮解決抽樣問(wèn)題。
同時(shí)，我們還應(yīng)用了Excel軟件，Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析方面的功能雖不及專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、SAS等），但它那強(qiáng)大的、靈活易用的數(shù)據(jù)管理和整理功能是專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件所不能及的。因此，我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)方面較多的利用了Excel軟件，使我們的處理數(shù)據(jù)的速度大大加快。
抽樣調(diào)查問(wèn)卷采用題中給出格式。

（二）、模型的建立

首先，我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出一些有用數(shù)據(jù)，先寫(xiě)在下面。
1.學(xué)科類別 29類
2.出版社數(shù)目 25個(gè)
3.大學(xué)數(shù)量 205所 ，各個(gè)省市對(duì)應(yīng)的大學(xué)數(shù)量見(jiàn)下（表一）：
北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
（表一）

4.基于數(shù)據(jù)庫(kù)中全部數(shù)據(jù)，每一年收回問(wèn)卷數(shù)中與該出版社有關(guān)的問(wèn)卷數(shù)目，見(jiàn)（表二）：
出版社 第一年與出版社有關(guān)的問(wèn)卷數(shù)目 第二年與出版社有關(guān)的問(wèn)卷數(shù)目 第三年與出版社有關(guān)的問(wèn)卷數(shù)目
p196 325 323 327
p559 328 336 346
p106 353 352 351
p199 380 379 393
p307 406 411 418
p102 444 451 452
p131 476 475 472
p511 490 495 503
p030 497 503 512
p063 506 508 515
p416 640 637 635
p304 654 661 666
p110 747 754 764
p246 773 778 781
p432 871 870 868
p091 910 913 913
p118 1002 1015 1031
p210 1308 1311 1308
p044 1606 1604 1602
p390 2041 2035 2025
p405 3098 3162 3227
p534 4021 4001 3983
p293 5095 4947 4767
p115 18267 18116 17967
p357 20490 20646 20812
（表二）
分析：題目說(shuō)明4中，說(shuō)明了一份問(wèn)卷的意義。在一份問(wèn)卷上出現(xiàn)一個(gè)出版社的名字，說(shuō)明填寫(xiě)該問(wèn)卷的學(xué)生所在的整個(gè)專業(yè)，使用該出版社的教材。我們可以假設(shè)，總體上說(shuō)，專業(yè)平均的人數(shù)相同，則某一年與某出版社對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)目越大，在該出版社購(gòu)書(shū)的人越多，說(shuō)明該出版社的市場(chǎng)占有率越大。

5. 基于數(shù)據(jù)庫(kù)中全部數(shù)據(jù)，可以考察每一年各個(gè)大學(xué)的購(gòu)書(shū)情況。我們可以統(tǒng)計(jì)出各個(gè)大學(xué)的學(xué)生填寫(xiě)問(wèn)卷的數(shù)目。根據(jù)我們的假設(shè)，問(wèn)卷數(shù)越大，學(xué)校對(duì)書(shū)的需求量越大。
我們按不同大學(xué)對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)目降序排列。同時(shí)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，各大學(xué)三年的問(wèn)卷數(shù)目并沒(méi)有發(fā)生變化，因此各大學(xué)的排名也不會(huì)發(fā)生變化，因此，三年的問(wèn)卷數(shù)目都可以按第一年的情況考慮。
由于大學(xué)數(shù)目有205所，我們分析得到的各大學(xué)排名數(shù)據(jù)仍然很多，在這里我們省略。
下面我們來(lái)分析每一個(gè)問(wèn)卷數(shù)目段中的大學(xué)數(shù)量：見(jiàn)（表三）

某大學(xué)的填寫(xiě)問(wèn)卷數(shù)目 大學(xué)的數(shù)量
700~799 1
600~699 7
500~599 34
400~499 34
300~399 39
200~299 38
100~199 20
0~99 32
（表三）

據(jù)此，我們采取系統(tǒng)隨機(jī)抽樣，對(duì)于按填寫(xiě)問(wèn)卷數(shù)目降序排列的205大學(xué)，將其分為數(shù)量相當(dāng)?shù)?6個(gè)部分（按照排名，每8個(gè)學(xué)校為一個(gè)部分，前25部分滿額，第26部分有空缺）。對(duì)于每個(gè)部分，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣確定相同的位置（本題選用每一部分的第一個(gè)位置）。

下面我們來(lái)考察我們現(xiàn)在確定的方案是否符合數(shù)據(jù)的“全面性、地域性和代表性”
見(jiàn)（表四）

省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學(xué)數(shù)量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
選取大學(xué)數(shù)量 7 4 3 5 1 3 0 1 1 1
（表四）

從表格中我們看出，個(gè)別數(shù)據(jù)并不能很好的體現(xiàn)地域性和代表性。我們需要對(duì)系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的結(jié)果作出人為的微調(diào)。舉例來(lái)說(shuō)，我們可以把某一所安徽省的學(xué)校換為和它排名相差較小的廣西省的學(xué)校。

最后，我們確定的學(xué)校數(shù)量如下（表五）：
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學(xué)數(shù)量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
調(diào)整后選取大學(xué)數(shù)量 6 4 3 3 3 2 2 1 1 1
（表五）

最終我們所選出來(lái)具體的大學(xué)，結(jié)果見(jiàn)下（表六）：
鄭州大學(xué) 福州大學(xué) 廣西民族學(xué)院 北京理工大學(xué) 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 貴州工業(yè)大學(xué) 河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京聯(lián)合大學(xué)
河南省 福建省 廣西 北京市 北京市 貴州省 河北省 北京市
744 597 552 542 519 507 470 451

續(xù)上表
海南大學(xué) 廣西師范大學(xué) 茂名學(xué)院 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 北京廣播學(xué)院 商丘師范學(xué)院 湛江師范學(xué)院 北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院
海南省 廣西 廣東省 河南省 北京市 河南省 廣東省 北京市
414 405 385 369 342 305 301 276

續(xù)上表
唐山師范學(xué)院 河西學(xué)院 仲愷農(nóng)業(yè)技術(shù)學(xué)院 巢湖學(xué)院 福建醫(yī)科大學(xué) 北京電子科技學(xué)院 安徽醫(yī)科大學(xué) 安徽中醫(yī)學(xué)院
河北省 甘肅省 廣東省 安徽省 福建省 北京市 安徽省 安徽省
253 239 208 204 138 103 77 68

續(xù)上表
中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 廣州體育學(xué)院
河北省 廣東省
35 32
（表六）
總結(jié)我們的調(diào)查方法，是：在205所學(xué)校中，選取部分學(xué)校作為代表，接受問(wèn)卷調(diào)查。學(xué)校的選取方法為：總體采用系統(tǒng)隨機(jī)抽樣的方法，但為了保證“全面性、地域性和代表性”，也對(duì)抽樣方法作了一些修正。我們選取了如上26所高校作為發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的對(duì)象。

下面，我們根據(jù)上述調(diào)查方法，從數(shù)據(jù)庫(kù)中分別找出第一年26所大學(xué)對(duì)應(yīng)每個(gè)出版社的問(wèn)卷數(shù)目。我們采用Excel軟件進(jìn)行處理，得出第一年每個(gè)出版社對(duì)應(yīng)26所大學(xué)的問(wèn)卷數(shù)目的和。
對(duì)應(yīng)表格如下（表七）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問(wèn)卷數(shù)目 38 45 47 47 49 55 59 64 67 68 72 85

續(xù)上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
88 99 118 119 119 160 204 266 378 515 631 2507 2657
（表七）

我們利用Matlab軟件，也表示出了第一年每一個(gè)出版社對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)目與總問(wèn)卷數(shù)目的比值如下（表八）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問(wèn)卷比例 0.0044 0.0053 0.0055 0.0055 0.0057 0.0064 0.0069 0.0075 0.0078 0.0079 0.0084 0.0099

續(xù)上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0103 0.0116 0.0138 0.0139 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
（表八）

基于原來(lái)的假設(shè)和說(shuō)明，我們可以用它來(lái)考察市場(chǎng)占有率。相應(yīng)的，也可以求出第二年，第三年每一個(gè)出版社對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)目與總問(wèn)卷數(shù)目的比值。
下面給出第二年的結(jié)果，見(jiàn)（表九）

出版社 P559 P199 P106 P102 P196 P307 P304 P131 P030 P511 P416 P110
問(wèn)卷比例 0.0044 0.0051 0.0055 0.0058 0.0061 0.0065 0.0069 0.0072 0.0076 0.0083 0.0098 0.0105

續(xù)上表
P063 P246 P432 P118 p091 P210 p044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0107 0.0118 0.0138 0.0141 0.0139 0.0185 0.0259 0.031 0.0447 0.0595 0.0711 0.2886 0.3123
（表九）

六、模型的誤差分析
運(yùn)用Matlab軟件，可以求出基于數(shù)據(jù)庫(kù)全部數(shù)據(jù)時(shí)，每一年每一個(gè)出版社對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)目與總問(wèn)卷數(shù)目的比值。
對(duì)于我們的采樣方法，以第一年為例，我們可以計(jì)算兩個(gè)比值之間的相對(duì)誤差，以此來(lái)檢驗(yàn)我們的方法。
表格見(jiàn)（表十）
P196
p559 p106 P199
p307 p102 p131 p511 p030 p063 p416 p304
標(biāo)準(zhǔn) 0.0049 0.0050 0.0054 0.0058 0.0062 0.0068 0.0072 0.0075 0.0076 0.0077 0.0097 0.0100
測(cè)量 0.0057 0.0044 0.0055 0.0053 0.0064 0.0055 0.0078 0.0079 0.0075 0.0084 0.0099 0.0069
誤差 16.3% 12.0% 1.8% 8.6% 3.2% 19.1% 8.3% 5.3% 1.3% 9.1% 2.1% 31%

續(xù)上表
P110 p246 p432 p091 p118 p210 p044 p390 p405 p534 p293 p115 p357
0.0114 0.0118 0.0133 0.0138 0.0152 0.0199 0.0244 0.0311 0.0471 0.0612 0.0775 0.2779 0.3117
0.0103 0.0116 0.0139 0.0138 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
9.6% 1.7% 4.5% 0 8.6% 6% 2.5% 0 6.2% 1.6% 4.9% 5.4% 0.4%
（表十）
由上面表格可以看出，除個(gè)別組外，其余各組的相對(duì)誤差均小于0.1?？梢?jiàn)我們的方法在精度要求范圍內(nèi)較好。

七、模型的驗(yàn)證及改進(jìn)
從出版社的角度考慮，在印刷方面，我們提出按需印刷理論。為了驗(yàn)證模型的有效性和科學(xué)性，我們按地區(qū)劃分，將10個(gè)省市三年的售書(shū)情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，然后我們利用Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，并作出直觀的圖表，借以26所大學(xué)的選取進(jìn)行驗(yàn)證。
某出版社三年內(nèi)在10個(gè)省市的售書(shū)情況：
1. 表格見(jiàn)（表十一）：

北京市 廣東省 河南省 河北省 安徽省 福建省 甘肅省 廣西省 貴州省 海南省 合計(jì)
第一年 3934 2837 2544 2374 1998 1400 1136 1017 844 290 18374
第二年 3902 2809 2533 2354 1980 1396 1133 1017 838 282 18244
第三年 3870 2773 2504 2315 1963 1378 1122 1009 830 283 18047
合計(jì) 11706 8419 7581 7043 5941 4174 3391 3043 2512 855 54655
平均值 3902 2807 2527 2348 1981 1932 1131 1015 838 285 18222
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
（表十一）

由表格我們可以看出：
（1）10個(gè)省市，每個(gè)省市三年中書(shū)的*數(shù)量基本相同，每年數(shù)量相差不大；
（2）在三年中，每一年，10個(gè)省市書(shū)的總*量基本相同，平均每年*18222冊(cè)；
（3）通過(guò)三年的比較，可以得出10個(gè)省市每年的售書(shū)情況及其排名。

2.作圖如下：
（圖一）為三年10各省市的售書(shū)情況的自然條形圖

（圖一）

（圖二）為三年10各省市的售書(shū)情況的比例圓餅圖

（圖二）
通過(guò)作圖，我們可以看出：
（1）北京市三年內(nèi)售書(shū)最多，達(dá)到了21.4％；廣東省其次，達(dá)到了15.4％；河南省緊跟其后，達(dá)到了13.9％；它們?nèi)齻€(gè)省市的售書(shū)量已達(dá)到50.7％，超過(guò)了一半。
（2）北京市、廣東省、河南省、河北省、安徽省、福建省五省的售書(shū)量均超過(guò) 10％，其五省的總*量達(dá)到了74.5％。

我們根據(jù)（附錄），可以求出基于我們的模型，P115出版社各個(gè)省份所占的百分比，如下（表十二）
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
百分比 25.4% 10.2% 10.2% 4.7% 18.1% 7.9% 10.4% 3.3% 4.5% 5.4%
（表十二）
可以看出，和圓餅圖相比，一些省份的數(shù)據(jù)有所出入。
據(jù)此，我們找到了模型的改進(jìn)方向。在選取大學(xué)的時(shí)候，不僅做到系統(tǒng)隨機(jī)抽樣和地域性修正，還要做到各個(gè)省份學(xué)校分布相對(duì)均衡。這樣所得結(jié)果必定效果更好。
八、模型的補(bǔ)救方案
在這里，我們將介紹兩種補(bǔ)救無(wú)回答的二級(jí)抽樣調(diào)查方法：傳統(tǒng)方法和貝葉斯方法，并對(duì)它們之間的異同作簡(jiǎn)略的概括。
一、傳統(tǒng)的二級(jí)抽樣方法
傳統(tǒng)的二級(jí)抽樣方法最早由Hansen和Hurwitz提出來(lái)的。它以傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推論為基礎(chǔ)，用簡(jiǎn)單隨機(jī)的抽樣的方法對(duì)總體進(jìn)行第一次抽樣，取得回答單位的觀測(cè)值及回答單位權(quán)重的估計(jì)，然后在無(wú)回答單位中再隨機(jī)抽出一個(gè)子樣本進(jìn)行調(diào)查，取得無(wú)回答單位的信息，最后把這兩部分調(diào)查結(jié)果結(jié)合起來(lái)，對(duì)總體作出推斷估計(jì)。這種方法實(shí)際上是一種分層的二級(jí)抽樣，總體被分為兩層，即回答層和無(wú)回答層。
設(shè)總體容量為N，其中有 個(gè)回答者和 個(gè)無(wú)回答者， ，隨機(jī)抽取最初樣本，樣本容量為 ，其中有 個(gè)回答者，樣本均值為 ；有 個(gè)無(wú)回答者， 。然后從 中隨機(jī)抽取一個(gè)子樣本 ，其抽樣比 ，樣本均值為 ?？傮w回答率 ，總體無(wú)回答率為 ， 。則二級(jí)抽樣總體均值的估計(jì)量為： （1）
根據(jù)二級(jí)抽樣的抽樣方差公式可得：
（2）
其中， 是樣本方差， 是無(wú)回答層的方差。
可以看出，總體方差的第一項(xiàng)受最初樣本 大小的影響，而第二項(xiàng)不僅受 的影響還受無(wú)回答者子樣本抽樣比 的影響。當(dāng) 時(shí)，方差第二項(xiàng)為零，就是說(shuō)所有調(diào)查者都進(jìn)行了回答，收集到了全部的數(shù)據(jù)，它相當(dāng)于樣本量為 的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
由于考慮上面方差公式中 項(xiàng)與樣本的分配無(wú)關(guān)，所以改寫(xiě)成：
（3）
如果考慮二級(jí)抽樣中兩次調(diào)查的費(fèi)用差異，則總費(fèi)用函數(shù)可記為：
（4）
其中 為最初樣本每單位的調(diào)查費(fèi)用， 為

巢湖學(xué)院對(duì)口分?jǐn)?shù)線

巢湖學(xué)院對(duì)口分?jǐn)?shù)線是：審計(jì)學(xué)，510分；會(huì)計(jì)學(xué)，504分；財(cái)務(wù)管理，502分等。

一、審計(jì)學(xué)。

1、培養(yǎng)目標(biāo)。

本專業(yè)旨在培養(yǎng)能適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，，具備會(huì)計(jì)學(xué)和審計(jì)學(xué)專業(yè)理論知識(shí)和基本技能。熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)等相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，具有較強(qiáng)的英語(yǔ)語(yǔ)言應(yīng)用能力，掌握計(jì)算機(jī)審計(jì)技術(shù)，有一定創(chuàng)新能力的高級(jí)應(yīng)用型人才。

2、主要課程。

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)法、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)原理、審計(jì)技術(shù)方法、財(cái)務(wù)審計(jì)、經(jīng)濟(jì)效益審計(jì)以及*審計(jì)、社會(huì)審計(jì)、內(nèi)部審計(jì)等。

3、就業(yè)去向。

在工商企業(yè)、金融企業(yè)、事業(yè)單位和*部門從事審計(jì)、會(huì)計(jì)、管理等工作。

二、會(huì)計(jì)學(xué)。

1、培養(yǎng)目標(biāo)。

該專業(yè)培養(yǎng)具備管理、經(jīng)濟(jì)、法律和會(huì)計(jì)學(xué)等方面的知識(shí)和能力，能在企、事業(yè)單位及*部門從事會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)以及教學(xué)、科研方面工作的工商管理學(xué)科高級(jí)專門人才。業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求：該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)，具有分析和解決會(huì)計(jì)問(wèn)題的基本能力。

2、主要課程。

管理學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)濟(jì)法、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)。主要學(xué)中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等；基礎(chǔ)課有管理學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程。

3、就業(yè)方向。

會(huì)計(jì)專業(yè)的就業(yè)前景可以概括為：內(nèi)資企業(yè)，這一塊對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求是最大的，也是會(huì)計(jì)畢業(yè)生的最大就業(yè)方向；外企：大部分外資企業(yè)的同等崗位待遇都遠(yuǎn)在內(nèi)資企業(yè)之上。更重要的是，外資企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系和方法都成熟，對(duì)新員工一般都會(huì)進(jìn)行一段時(shí)間的專業(yè)培訓(xùn)。

三、財(cái)務(wù)管理。

1、培養(yǎng)目標(biāo)。本專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)為具有扎實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)理論基礎(chǔ)，掌握財(cái)務(wù)管理基本知識(shí)和技能，熟悉財(cái)務(wù)管理工作流程，能夠在企事業(yè)單位從事融資、投資及資本運(yùn)營(yíng)工作，制定財(cái)務(wù)分析報(bào)告和財(cái)務(wù)決策方案，具有預(yù)測(cè)、防范和化解財(cái)務(wù)危機(jī)能力的創(chuàng)新型、應(yīng)用型高級(jí)專門人才。

2、課程體系。

實(shí)踐教學(xué)包括計(jì)算機(jī)模擬、教學(xué)實(shí)習(xí)等，一般安排10--12周。

3、就業(yè)方向。

會(huì)計(jì)、出納、應(yīng)付會(huì)計(jì)、應(yīng)收會(huì)計(jì)、總賬會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)助理、財(cái)務(wù)經(jīng)理、預(yù)算專員、成本會(huì)計(jì)、FP&A財(cái)務(wù)分析、風(fēng)控主管、內(nèi)審主管、融資主管、資金主管、稅務(wù)主管、審計(jì)經(jīng)理、統(tǒng)計(jì)主管、財(cái)務(wù)分析經(jīng)理、財(cái)務(wù)計(jì)劃經(jīng)理等。

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以上就是大學(xué)路為大家?guī)?lái)的2024年巢湖學(xué)院分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè) 教材出版業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、評(píng)估和預(yù)測(cè)方法，希望能幫助到大家！