哪個(gè)學(xué)校適合應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)考研 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)考研可以考哪些專業(yè)?

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)考研可以考的專業(yè)：

1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)下設(shè)的 二級(jí)學(xué)科 之一。基礎(chǔ)數(shù)學(xué)又稱為純粹數(shù)學(xué)，是數(shù)學(xué)科學(xué)的核心與基礎(chǔ)部分?；A(chǔ)數(shù)學(xué)包括數(shù)理邏輯、數(shù)論、代數(shù)、幾何、拓?fù)?、函?shù)論、泛函分析和微分方程等分支學(xué)科。當(dāng)代數(shù)學(xué)的迅速發(fā)展使得這些分支學(xué)科間交叉與滲透的趨勢(shì)日益明顯，出現(xiàn)了許多新的研究領(lǐng)域和生長(zhǎng)點(diǎn)。

2、應(yīng)用數(shù)學(xué)

應(yīng)用數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)下設(shè)的二級(jí)學(xué)科之一。應(yīng)茄沒(méi)用數(shù)學(xué)是應(yīng)用目的明確的數(shù)學(xué)理論和方法的總稱，研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)到其它范疇的數(shù)學(xué)分枝，可以說(shuō)是純數(shù)學(xué)的相反。包括微分方程、顫逗納向量分析、矩陣、 傅里葉變換 、復(fù)變分析、數(shù)值方法、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、 運(yùn)籌學(xué) 、控制理論、組合數(shù)學(xué)、信息論等許多數(shù)學(xué)分支，也包括從各種應(yīng)用領(lǐng)域中提出的數(shù)學(xué)問(wèn)題的研究。

3、學(xué)科教學(xué)

專業(yè)為 專業(yè)碩士 。專業(yè)碩士和學(xué)術(shù)學(xué)位處于同一層次，培養(yǎng)方向各有側(cè)重。專業(yè)碩士主要面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)部門專業(yè)需求，培養(yǎng)各行各業(yè)特定職業(yè)的專業(yè)人才，其目的重在知識(shí)、技術(shù)的應(yīng)用能力。

本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)教育學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué) 教學(xué)設(shè)計(jì) 、數(shù)學(xué)課程教材分析、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、現(xiàn)代數(shù)指判學(xué)概論等其他課程。

4、計(jì)算數(shù)學(xué)

計(jì)算數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)下設(shè)的一個(gè)二級(jí)學(xué)科。它主要研究有關(guān)的數(shù)學(xué)和邏輯問(wèn)題怎樣由計(jì)算機(jī)加以有效解決。計(jì)算數(shù)學(xué)的內(nèi)容計(jì)算數(shù)學(xué)也叫做數(shù)值計(jì)算方法或數(shù)值分析。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè) 研究生的就業(yè)前景

應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)屬于基礎(chǔ)專業(yè)，是其他相關(guān)專業(yè)的“母專業(yè)”。無(wú)論是進(jìn)行科研 數(shù)據(jù)分析 、軟件開發(fā)、三維動(dòng)畫*還是從事金融保險(xiǎn)， 國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易 、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計(jì)等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會(huì)更加緊密，數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用。

學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)可以考的范圍很多，以下幾個(gè)專業(yè)為參考：金融專業(yè)、 計(jì)算機(jī)專業(yè) 、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)、 人工智能專業(yè) 。

1、金融專業(yè)：

金融專業(yè)是以融通貨幣和 貨幣資金 的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為研究對(duì)象，具體研究個(gè)人、機(jī)構(gòu)、*如何獲取、支出以及管理資金以及其他 金融資產(chǎn) 的學(xué)科專業(yè)，是從經(jīng)濟(jì)學(xué)中分化出來(lái)的。

金融專業(yè)是 金融學(xué) 、數(shù)學(xué)和工程學(xué)交叉滲透形成的學(xué)科。通常對(duì)申請(qǐng)學(xué)生的專業(yè)背景有一定要求，但這也成為許多其他專業(yè)雹蘆學(xué)生（如數(shù)學(xué)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等）想要轉(zhuǎn)金融專業(yè)的最佳選擇之一。

2、計(jì)算機(jī)專業(yè)：

計(jì)算機(jī)學(xué)科的特色主要體現(xiàn)在：理論性強(qiáng)，實(shí)踐性強(qiáng)，發(fā)展迅速按 一級(jí)學(xué)科 培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實(shí)的寬口徑人才，體現(xiàn)在重視數(shù)學(xué)、邏輯、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 、算法、電子設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)軟件等方面的理論基礎(chǔ)和專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，前兩年半注重自然科學(xué)基礎(chǔ)課程和專業(yè)基礎(chǔ)課程，拓寬面向。

3、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)：

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)舊稱經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法。在 馬克思主義 經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，以質(zhì)的分析為基礎(chǔ)，用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算技術(shù)，研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系及其變化規(guī)律的科學(xué)。是社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)科學(xué)的一個(gè)新分支。

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)源悉帶是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論在質(zhì)的分析基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算技術(shù)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系及其變化規(guī)律性的陸搏經(jīng)濟(jì)學(xué)科。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)：

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及*的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

5、人工智能專業(yè)：

人工智能專業(yè)以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專門人才為目標(biāo)，學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) 的理論和方法、深度學(xué)習(xí)框架、工具與實(shí)踐平臺(tái)、 自然語(yǔ)言處理 技術(shù)、語(yǔ)音處理與識(shí)別技術(shù)、視覺(jué)智能處理技術(shù)、培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問(wèn)題的專業(yè)方法。