數據科學 研究生專業(yè)就業(yè)方向 數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向

在*機構、企業(yè)、公司等從巧慶事大數據管理、悄寬早研究、應用開發(fā)等方面的工作。
1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2、大數據系統分析師：面向實際行業(yè)領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3、hadoop開發(fā)工程師：啟雀解決大數據存儲問題。
4、數據分析師。

數據科學與大數據技術就業(yè)方向如下：

1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師：面向實際行業(yè)領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3、hadoop開發(fā)工程師：解決大數據存儲問題。

4、數據分析師。

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專肢鄭業(yè)人 員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業(yè)意義。

數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)前歷歷頌景分析：

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發(fā)了數據迅猛增長。新摩爾 定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商 機。

2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市爛并場 規(guī)模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規(guī)模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等 都是產業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

根據領英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求 狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。